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　　消费者能否完全依赖AI给出的答案？业内认为，AI可作为有力助手，帮助用户了解保险基础知识（比如重疾险和医疗险有什么区别）、对比不同产品的保障范围（需核实信息是否最新）、熟悉投保流程、明白健康告知的重要性。同时，AI也存在明显局限性：它无法替代保险公司的核保结论，个人健康状况是否符合投保条件最终由核保决定；AI不能承诺理赔，所有理赔均以保险合同条款为准；AI提供的“投保建议”仅为参考，最终决策需由消费者自行负责。

　　罗方舟在受访时提到，通用大模型与保险垂直大模型的本质区别在于知识密度和可控性。通用大模型的优势在于知识覆盖面广、对话流畅，但在保险领域存在明显短板：保险产品条款极其精细，不同险种、条款版本、除外责任、核保规则等信息动态变化，通用模型容易产生“幻觉”，可能输出与事实不符的错误信息。他认为，保险业务涉及合规，错误回复可能导致误导销售，这是监管红线。此外，通用大模型在结构化险种对比、核保结论推理等方面能力不足。